CNN - (1) Convolution Neural Network란?

CNN(Convolution Neural Network)

NN(Neural Network)에서 CNN(Convolution Neural Network)는 Image classification, Object detection, Face recognition과 같이 영상을 분석하기 위한 용도로 널리 사용되는 기법 중 하나이다. CNN은 고양이가 보는것에 따라 자극을 받는 뇌의 위치가 다른것을 보고 아이디어를 얻었다고 한다. 

CNN은 2가지 단계로 동작한다

1. Feature learning(Featrue extraction) : 입력된 Input의 Feature를 추출(학습)하는 단계

2. Classification : 추출(학습)된 Feature를 이용하여 분류를 하는 단계

CNN Model의 동작은 기술적으로 Convolution, Pooling, Full Connected 단계를 거친다. 

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