ROI, widthStep를 이용하여 영상의 특정부분만 처리

ROI

#include <cv.h> #include <highgui.h>   int main(int argc, char ** argv) {         IplImage* src;           if(argc==7 && ((src=cvLoadImage(argv[1], 1))!=0)) {                int x=atoi(argv[2]);                int y=atoi(argv[3]);                int width=atoi(argv[4]);                int height=atoi(argv[5]);                int add=atoi(argv[6]);                  cvSetImageROI(src, cvRect(x, y, width, height));                cvAddS(src, cvScalar(add), src);                cvResetImageROI(src);                  cvNamedWindow("Roi_Add", 1);                cvShowImage("Roi_Add", src);                cvWaitKey();                  cvReleaseImage(&src);                cvDestroyWindow("Roi_Add");         }           return 0; }

widthStep

#include <cv.h> #include <highgui.h>   int main(void) {         IplImage *interest_img;         CvRect interest_rect;           interest_img=cvLoadImage("lueseypid.jpg", 1);         interest_rect=cvRect(180, 100, 100, 100);                 IplImage* sub_img=cvCreateImageHeader(                cvSize(                        interest_rect.width,                        interest_rect.height                ),                interest_img->depth,                interest_img->nChannels         );           sub_img->origin=interest_img->origin;         sub_img->widthStep=interest_img->widthStep;           sub_img->imageData=interest_img->imageData +                interest_rect.y * interest_img->widthStep +                interest_rect.x * interest_img->nChannels;           cvAddS(sub_img, cvScalar(150), sub_img);           cvReleaseImageHeader(&sub_img);           cvNamedWindow( "WidthStep", CV_WINDOW_AUTOSIZE );         cvShowImage( "WidthStep", interest_img );         cvWaitKey(); }

ROI를 설정 또는 해제하여 사용하는 방법이 더 편리하지만, 굳이 widthStep 이용방법을 사용해야하는 이유?

widthStep을 이용하면 관심 영역을 여러개 지정하여 영상 처리를 할 수 있기 때문이다. ROI를 사용하면 관심 영역을 순차적으로 설정 및 해제를 하여 영상 처리를 수행한다.